2nm芯片符合摩尔定律吗

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黄仁勋:英伟达 AI 芯片性能增速远超摩尔定律设定的标准IT之家1 月8 日消息,在拉斯维加斯举行的国际消费电子展(CES) 上,英伟达CEO 黄仁勋在一次面向万人的主题演讲后接受TechCrunch 采访时表示,其公司AI 芯片的性能提升速度已远超数十年来推动计算机技术进步的“摩尔定律”设定的标准。“我们的系统进步速度远超摩尔定律,”黄是什么。

NVIDIA未来将采用GAA晶体管:芯片性能仅提升20%,摩尔定律背锅可以让芯片的性能提升幅度起码达到20%,当然这种提升幅度只能说普普通通,NVIDIA表示原因主要归咎于摩尔定律的减缓,包括材料等限制让制好了吧! NVIDIA Rubin GPU大概率仍然采用台积电的3nm制程工艺,估计是3nm的定制版,至于在2028年推出的费曼架构,才会使用2nm GAA晶体管,从而好了吧!

氮化镓与硅“联姻”:新 3D 半导体工艺探索突破摩尔定律新路径团队制作的功率放大器芯片(面积不足0.5 平方毫米)在无线信号强度与能效上超越硅基器件,可提升智能手机通话质量、带宽及续航,并降低系统发热。IT之家援引MIT News 媒体观点,该技术为突破摩尔定律瓶颈提供了新路径,通过三维集成氮化镓与硅芯片,未来可整合射频前端、AI 加速器小发猫。

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东北证券:3D IC续写摩尔定律 助推算力攀越AI之巅随着芯片制程的提升,晶体管密度的复合增速越来越慢,并将在3nm之后降为个位数。与此同时,芯片面积受到reticle limit的影响,单个die的面积不能超过858mm2,因此单个AI die的晶体管数量增速显著放缓。在摩尔定律和Scaling Law冲突的背景下,如何继续提升芯片的算力成为各大厂商发等会说。

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黄仁勋称摩尔定律“已结束”,未来只有天空才能限制AI产业发展IT之家5 月21 日消息,据台媒《经济日报》报道,英伟达CEO 黄仁勋昨日表示,摩尔定律已经结束。在昨日开幕的台北电脑展上,鸿海董事长刘扬伟发表演讲,黄仁勋作为神秘嘉宾出席。刘扬伟向黄仁勋提问,鉴于AI 芯片和产业每年都以惊人的速度发展,他是否预见AI 芯片和产业的发展会遇是什么。

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摩尔定律会失效吗?得问一道“墙”摩尔定律会失效吗?得问一道“墙”作者:董雪就像武侠小说里侠客追求天下第一,竞技场上健儿刷新世界纪录,芯片制造业几十年来的梦想也有一种概括方式——摩尔定律。不错,也许你也清楚摩尔定律是怎么回事——不就是“集成电路不断缩小尺寸,内部晶体管数量每隔一段时间就会增加好了吧!

台积电高管:摩尔定律存亡无所谓,关键是技术持续进步IT之家7 月28 日消息,台积电工艺技术主管张晓强(Kevin Zhang)博士在接受采访时表示,他并不关心摩尔定律是否依然有效,只要技术能够持续进步即可。图源:台积电据IT之家了解,摩尔定律曾指出,半导体市场经济仅取决于晶体管密度,而与功耗无关。然而,随着应用的发展,芯片制造商开始说完了。

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Scaling Law不是唯一视角!清华刘知远团队提出大模型“密度定律”最新提出大模型的密度定律(densing law),表达形式让人想到芯片领域的摩尔定律:模型能力密度随时间呈指数级增长,2023年以来能力密度约每等我继续说。 若一个目标模型M的参数量为NM ,其在下游任务上的性能分数为SM,研究人员会计算出参考模型要达到相同性能所需的参数量N(SM),即“有效等我继续说。

奇异摩尔祝俊东:破局AI算力之困 “互联”将成关键|连线创始人《科创板日报》1月17日讯(记者郭辉) Chiplet被认为是应对摩尔定律放缓、解决芯片高性能运算需求的一大技术方向。近两年的产业成熟,使得Chiplet的技术愿景变得更加清晰。在位于上海张江的中科创星张江硬科技孵化器园区,奇异摩尔2024年正式入驻于此。这是一家成立于2021年说完了。

三星芯片封装专家离职,曾在台积电效力近二十年两年前加入三星的关键芯片专家离职。这位专家名为Jing-Cheng Lin,曾于1999 年至2017 年在台积电任职,2022 年加入三星半导体研究中心系统封装实验室,担任副总裁,主要负责芯片封装技术研发。随着摩尔定律逼近极限,封装技术的进步对下一代先进芯片至关重要。三星自2022 年起好了吧!

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