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准确性完胜传统天气预报!谷歌(GOOGL.US)发布AI天气预测模型GenCast智通财经APP获悉，谷歌(GOOGL.US)公布了一款名为GenCast的人工智能天气预报模型，该模型在准确性上击败了传统的天气预报模型。据介绍，该模型比其他天气预报系统(包括欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的系统)更快、更准确地预报15天的天气。在《自然》杂志发表的一项研究中小发猫。
生成一周大气模拟仅需9.2秒,谷歌气候模型登Nature可能无法充分代表气候系统未来状态的多样性，因此，气候预测中引入了集合预报，即根据略微不同的一组初始条件产生一系列可能发生的天气情景，综合后，集合预报会产生概率天气预报，通常比确定性预报更为准确。论文称，NeuralGCM的1.4°分辨率集合预报模型在5到15天的预报准确率方还有呢？
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DeepMind大模型再登Nature:8分钟预测15日天气,超顶尖物理模型8分钟内完成15天的预测，而且不管常规还是极端天气都能分析。在97.2%的场景中，GenCast的表现都超过了全球顶尖的中期天气预报系统ENS小发猫。 都比ENS更准确。对于GenCast的表现，论文作者、DeepMind研究人员Ilan Price表示：我们确实取得了巨大的进步，通过机器学习赶上了并超越了小发猫。
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